Aves Labs/艾美捷Anti-Olig2抗体--少突胶质细胞研究利器

Aves Labs/艾美捷Anti-Olig2 抗体（AVL-OLIG2-0100）：

Olig2（Oligodendrocyte Transcription Factor 2）是一种专门在少突胶质细胞（oligodendrocytes）中表达的转录因子，对于这些细胞的发育、分化和功能至关重要。少突胶质细胞是中枢神经系统中形成髓鞘的主要细胞类型，其健康状态对于神经信号的有效传导至关重要。Anti-Olig2 抗体作为针对Olig2蛋白的特异性抗体，为研究少突胶质细胞的生物学特性、发育过程以及相关疾病的发生提供了重要的研究工具。本文将探讨Anti-Olig2 抗体的研究背景、制备方法、应用领域以及未来的发展方向。

研究背景：

少突胶质细胞的发育异常和功能障碍与多种神经系统疾病有关，包括多发性硬化症、脑外伤、脑瘤以及神经退行性疾病等。Olig2作为调控少突胶质细胞发育的关键因子，其表达和活性的检测对于理解这些疾病的病理机制和寻找新的治疗靶点具有重要意义。

制备方法：

Anti-Olig2 抗体通常通过免疫化学方法制备。研究人员使用重组Olig2蛋白或其特定肽段作为免疫原，通过免疫小鼠、兔或其他适宜的宿主动物来产生多克隆或单克隆抗体。此外，还可以利用噬菌体展示库技术、酵母展示库技术或合成肽段的方式来筛选具有高特异性和亲和力的抗体。

应用领域：

神经科学研究

Anti-Olig2 抗体在神经科学研究中有着广泛的应用，特别是在研究少突胶质细胞的发育、分化和功能方面。通过使用这些抗体进行免疫荧光染色、免疫沉淀、西方印迹（Western blot）和酶联免疫吸附测定（ELISA）等技术，研究人员可以检测Olig2的表达水平、定位以及与其他蛋白质的相互作用。

疾病机制研究

在疾病机制研究中，Anti-Olig2 抗体可以帮助探索少突胶质细胞在多发性硬化症、脑外伤和其他神经系统疾病中的作用。通过定量分析Olig2的表达和活性，研究人员可以更好地理解这些疾病的分子基础，并寻找潜在的治疗靶点。

药物筛选和开发

在药物筛选和开发领域，Anti-Olig2 抗体可以用于评估潜在药物对少突胶质细胞发育和功能的影响，从而筛选出有效的治疗候选物。

Aves Labs-Anti-Olig2 抗体相关产品：

名称 货号

Chicken anti-goat IgG-Unlabeled 1.0 mg      AVL-IGU-1010

Chicken anti-goat IgG HRP labeled 1.0 mg      AVL-IGH-1010

Anti-6XHIS Tag (for westerns) 抗体 (Chicken) 4.0 mg      AVL-HIS-W-1040

Anti-6XHIS Tag (for westerns) 抗体 (Chicken) 1.0 mg      AVL-HIS-W-1010

Horseradish Peroxidase goat anti-chicken IgY 0.4 mg      AVL-H-1004

Green Fluorescent Protein 1.0 mg      AVL-GFP-1010

Green Fluorescent Protein 4.0 mg      AVL-GFP-1020

Fluorescein goat anti-chicken IgY 0.5 mg      AVL-F-1005

Anti c-mys epitope TAG 100ug      AVL-ET-MY100

Anti HA epitope TAG 100ug      AVL-ET-HA100

Anti-FLAG EpitopeTag 抗体      AVL-ET-DY100

BlokHen      AVL-BH-1001

Anti-Beta Galactosidase      AVL-BGL-1010

Biotin-labeled goat anti-chicken IgY (heavy & light chains)      AVL-B-1005

Actin Chicken Polyclonal 抗体      AVL-ACT-1010

Anti-Ki67 抗体      AVL-Ki67-1010

Anti-SOX2 抗体 -小包装      AVL-SOX2-0020

Aves Labs自1995年以来一直引领着高度验证的鸡抗体开发行业，并提供以神经科学为重点的产品目录。鸡与哺乳动物在进化上有所不同，它们产生IgY抗体，可以更有选择性地靶向高度保守的哺乳动物蛋白质。鸡抗体也是当今热门的多重检测应用的选择。Aves Labs开创了寻找蛋白质中非常高免疫原性序列的新算法，并利用这一专业知识生产性能非常好的抗体。